国家知识产权局信息显示，江苏徐工国重实验室科技有限公司;徐州重型机械有限公司;中国矿业大学申请一项名为“一种基于知识图谱的起重机故障分析方法”的专利，公开号CN121434635A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明属于故障分析技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的起重机故障分析方法，包括以下步骤：采集起重机的传感器数据、车况、作业环境和地理位置并输入故障诊断网络模型，获取起重机故障的诊断和预测信息。其中故障诊断网络模型构件方法包括下述步骤：构建故障树，其包含顶事件、中间事件和底事件；将故障树转化为知识图谱，顶事件映射为失效模式实体，底事件映射为故障根因实体；整合故障案例数据，添加故障案例实体和车况、作业环境、地理位置等变量实体及传感器表征实体；定义知识图谱关系类型后构建朴素贝叶斯网络，节点代表各类实体及传感器参数，边代表条件依赖关系；基于历史数据离散化变量，采用贝叶斯估计生成条件概率表。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。